Analyse de données avec Python

1 jour (7 heures)

Formation certifiante - Code CNCP : 2234 - Certif Info : 93835

  • Présentiel
  • Blended - Learning
  • FOAD / E-learning tutoré
Le programme Analyse de données avec Python
Allez plus loin : développez vos compétences

Objectifs

  • Comprendre les enjeux de l’utilisation du langage python pour l’analyse de données
  • Installation de la distribution Anaconda
  • Effectuer des opérations basiques et avancées sur les listes
  • Tirer parti des dictionnaires
  • Découvrir les compréhensions et les générateurs
  • Aborder NumPy et découvrir les tableaux NumPy
  • Concaténer ou diviser les tableaux
  • Calculer avec les tableaux NumPy
  • Utiliser l’indexation fancy et les agrégations
  • Trier des valeurs et structurer ses données
  • Mettre en application la régression linéaire
  • S’initier à Pandas et aux objets Series
  • Connaître les objets Pandas DataFrame
  • Indexer et sélectionner des données
  • Concaténer et fusionner les différentes sources de données
  • Mettre en place des agrégations et Utiliser les séries temporelles

Prérequis

Pour suivre cette formation dans les meilleures conditions possibles, les participants doivent avoir des Connaissance en langage Python.

Vous n’avez pas les prérequis nécessaires pour la formation Analyse de données avec Python ? Contactez nous pour étudier ensemble un parcours sur mesure et garantir ainsi la réussite de votre projet.

Intervenants

Les contenus pédagogiques sont synchronisés sur les évolutions techniques grâce à notre équipe d’intervenant experts et professionnels du secteur enseigné. Les formateurs qui interviennent pour animer les formations ont une double compétence : compétence informatique et compétence métier (Banque, Assurance, Administration, Santé, Transport).

PROGRAMME DE FORMATION ANALYSE DE DONNÉES AVEC PYTHON

Introduction à l’analyse de données avec Python

  • Comprendre les enjeux de cette formation
  • Installer Python

Passer en revue les structures de données en Python

  • Effectuer des opérations basiques sur les listes
  • Effectuer des opérations avancées sur les listes
  • Tirer parti des dictionnaires
  • Découvrir les compréhensions et les générateurs

Utiliser la bibliothèque NumPy

  • Aborder NumPy
  • Découvrir les tableaux NumPy
  • Concaténer ou diviser les tableaux
  • Calculer avec les tableaux NumPy
  • Utiliser l’indexation fancy
  • Aborder les agrégations
  • Trier des valeurs
  • Structurer ses données
  • Mettre en application la régression linéaire

Maîtriser la bibliothèque Pandas

  • S’initier à Pandas et aux objets Series
  • Découvrir les objets Pandas DataFrame
  • Indexer et sélectionner des données
  • Calculer avec Pandas
  • Manipuler des données manquantes
  • Concaténer différentes sources de données
  • Fusionner différentes sources de données
  • Mettre en place des agrégations
  • Utiliser les séries temporelles
  • S’exercer avec Pandas

Atelier pratique

Une attestation d’assiduité sera délivrée après la validation de toutes les compétences de ce module.

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