Formations Big Data - KALEO Formation

Formations Certifiantes - Code CNCP : 2234 - 55 jours

FORMATION BIG DATA - 7 BLOCS DE COMPÉTENCES

Chaque Bloc de Compétences est sanctionné par la délivrance d'un CCP "Certificat de Compétence Professionnelle"

Big Data Engineering

Data Scientist Python

Data Scientist - R

Big Data et Cloud AWS

Cloud Computing Azure

Data Analyst

Intelligence Artificielle

Ces dernières années l’essor du Big Data a donné naissance à deux métiers, le métier de Data Engineer et celui de Data Scientist.

Le Data Engineer est le premier maillon de la chaîne de traitement des données. Son travail consiste à concevoir des plateformes permettant de traiter des volumes importants de données qui doivent être suffisamment sécurisés et clairs pour être analysés puis transformés par les Data Scientists. Pour ce faire le Data Engineer possède une expertise des langages structurés tels que Javascript, Scala et Python, des compétences dans la conception de bases de données qu’il créé avec SQL et NoSQL, et dans différentes technologies comme Hadoop.

Lorsque le Data Engineer a mis en place les architectures Data, le Data Scientist va analyser les datas (clients, prospects, produits…) et les restitue pour formuler des propositions sous forme de conseils, d’amélioration et de performance de l’entreprise. Le rôle du Data Scientist est de faire parler la donnée. Il possède de solides compétences en programmation informatique (Java, C++…), une expertise en algorithmie et gestion des bases de données (NoSQL, Cassandra…), il maîtrise l’architecture des bases de données décisionnelles (Data Warehouse), les mathématiques appliquées, les statistiques, la gestion de projet.

CYCLE CERTIFIANT BIG DATA

Chaque bloc est un Bilan d’Aptitude Délivré par les Grandes Ecoles (BADGE) sanctionné par la délivrance d’un certificat inscrit au Répertoire Spécifique, garantissant une compétence professionnelle attestée par l’Etat et reconnue sur le marché du travail.

Pour valider le cycle BIG DATA, tous les blocs de compétences sont obligatoires.

CURSUS CERTIFIANT BIG DATA ENGINEERING

Bloc de compétences obligatoire pour valider le cycle Big Data ENGINEERING

Modules au choix

OPTION : WEB SCRAPING AVEC PYTHON

CURSUS CERTIFIANT DATA SCIENTIST AVEC R

Bloc de compétences obligatoire pour valider le cycle Big Data

CURSUS CERTIFIANT DATA SCIENTIST AVEC PYTHON

Bloc de compétences obligatoire pour valider le cycle Big Data

CURSUS CERTIFIANT BIG DATA ET CLOUD AWS

Bloc de compétences obligatoire pour valider le cycle Big Data

CURSUS CERTIFIANT CLOUD COMPUTING AZURE

Bloc de compétences obligatoire pour valider le cycle Big Data

Options : Data Analyst - Intelligence Artificielle

CURSUS CERTIFIANT DATA ANALYST

Bloc de compétences obligatoire pour valider le cycle Data Analyste

Modules optionnels

CURSUS CERTIFIANT INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

Bloc de compétences obligatoire pour valider le cycle INtelligence Artificielle

Modules optionnels Deep Learning

Modules optionnels Dataviz

MOYENS ET MÉTHODES PÉDAGOGIQUES

FORMATEURS

La richesse de notre Centre repose sur une équipe réactive, à l’écoute des participants, reconnue pour sa pédagogie, son expérience et sa capacité d’adaptation.

MATÉRIEL ET OUTILS PÉDAGOGIQUES

Tableau blanc & Vidéo projecteur
Accès internet
Chaque stagiaire dispose d’un PC avec les logiciels enseignés
Support de formation format PRINT et/ou Numérique

PÉDAGOGIE

Alternance de parties théoriques (argumentées d’exemples) et de cas pratiques
Exercices progressifs adaptés au rythme de chacun
Des exercices intermédiaires pour suivre l’acquisition des compétences
Mise en pratique sur les fichiers des stagiaires

DÉBOUCHÉS

Le certificat « Big Data » va vous permettre d’exercer les métiers suivants :

Consultant Big Data
Data Architect
Data engineering
Data Analyst
Data Scientist avec Python
Data Scientist avec R
Data Scientist et Intelligence artificielle
Architect cloud AWS, Azure ou GCP pour Big Data
Développeur Full Stack Big Data

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