1 jour (7 heures)
Formation certifiante - Code CNCP : 2234 - Certif Info : 93835
- Présentiel
- Blended - Learning
- FOAD / E-learning tutoré
Objectifs
- Disposer d’une vision claire du Big Data et de ses enjeux
- Connaitre les concepts sous jacents
- Connaître l’écosystème, et comprendre les principales technologies et solutions associées au Big Data
- Comprendre comment les entreprises les plus avancées, dans tous les secteurs économiques, ont mis en place et tiré profit de projets Big Data
- Présenter l’ensemble des paramètres à prendre en compte pour réussir l’intégration du Big Data dans la vision large du SI
- Connaître les informations essentielles pour lancer une initiative Big Data
- Comprendre l’architecture Cloud / scalable
- Connaître l’impact du Big Data et ses champs d’applications
- Être en mesure d’exploiter le Big Data dans le respect des règles de sécurité et de confidentialité
Prérequis
La formation « Big Data enjeux et perspectives » ne nécessite pas de prérequis.
Intervenants
Les contenus pédagogiques sont synchronisés sur les évolutions techniques grâce à notre équipe d’intervenant experts et professionnels du secteur enseigné. Les formateurs qui interviennent pour animer les formations ont une double compétence : compétence informatique et compétence métier (Banque, Assurance, Administration, Santé, Transport).
PROGRAMME DE FORMATION BIG DATA ENJEUX ET PERSPECTIVES
Big Data : Introduction
- Introduction
- Types du big data
- Du SQL au NoSQL
- Caractéristiques techniques des 5V
- Technologies Big Data
- Langages Big Data
- Acteurs principaux du Big Data
- Différents métiers du Big Data
- Collecte et traitement des données structurées, semi-structurées et non-structurées
- Stockage des données
- Diffusion des données
- Traitements en temps réel ou différé : Kafka
- Architectures réparties : Hadoop
- Architecture Cloud / Scalabilité
- Impact de l’usage du Big Data
- Création de la valeur à partir des données
- Exemple d’architecture Big Data
Enjeux du Big Data
- Enjeux du big data en france
- ROI et Big Data
Marché Du Big Data
- Marché de la data au niveau mondial
- Évolutions et les acteurs de la chaine de l’offre Big Data
- Enjeux stratégiques (création de la valeur)
- Opportunités pour les entreprises de services informatiques
Impacts du Big Data sur l’entreprise
- Transformation de la relation client
- Transformation de l’organisation de l’entreprise
- Transformation du produit final
- Chaîne des valeurs, développement des nouvelles activités
- Productivité et optimisation des dépenses
- Apparition des nouveaux rôles/métiers (data scientists et CDO)
- Compétences nouvelles à acquérir
Solutions technologiques du Big Data
- L’écosystème de la plateforme Hadoop : Pig, Flume, Zookeeper, HBase, Oozie, YARN,
MapReduce… - Les modes de stockage (NoSQL, HDFS) / principes de fonctionnement de MapReduce
Méthodologie de gestion d’un projet Big Data
- Mise en place d’un projet Big Data
- Méthodologies recommandées pour lancer un projet Big Data
- Calcul du retour sur investissement d’un projet Big Data
Atelier pratique
Une attestation d’assiduité sera délivrée après la validation de toutes les compétences de ce module.
POUR TOUTE DEMANDE DE RENSEIGNEMENT OU DE DEVIS