3 jours (21 heures)
Formation certifiante - Code CNCP : 2234 - Certif Info : 93835
- Présentiel
- Blended - Learning
- FOAD / E-learning tutoré
Objectifs
- Déterminer les caractéristiques opérationnelles du système de collecte
- Sélectionner un système de collecte qui gère la fréquence, le volume et la source des données
- Sélectionner un système de collecte qui traite des propriétés clés des données, telles que l’ordre, le format et compression
- Déterminer les caractéristiques opérationnelles d’une solution de stockage pour l’analyse
- Déterminer les modèles d’accès et de récupération des données
- Sélectionnez une disposition, un schéma, une structure et un format de données appropriés
- Définir un cycle de vie des données en fonction des modèles d’utilisation et des exigences métier
- Déterminer un système approprié pour cataloguer les données et gérer les métadonnées
- Déterminer les exigences de solution de traitement de données appropriées
- Concevoir une solution pour transformer et préparer les données à analyser
Prérequis
Pour assister à ce cours, il est recommandé :
- D’avoir des connaissances de base sur les technologies Big Data, y compris Apache Hadoop et HDFS ; Il peut également être utile d’avoir des connaissances préalables concernant Pig, Hive et MapReduce, mais ce n’est pas une obligation
- De savoir utiliser les principaux services Azure et l’implémentation de cloud public
- Les participants doivent avoir suivi le cours “Intégration d’une solution Azure dans un écosystème de Big Data” ou posséder un niveau d’expérience équivalent
- De comprendre les concepts d’entrepôt de données, de système de base de données relationnelle et de conception de base de données
- D’avoir des connaissances de base en programmation python
Vous n’avez pas les prérequis nécessaires pour la formation Mise en place d’une solution AZURE dans un écosystème de Big Data ? Contactez nous pour étudier ensemble un parcours sur mesure et garantir ainsi la réussite de votre projet.
Intervenants
Les contenus pédagogiques sont synchronisés sur les évolutions techniques grâce à notre équipe d’intervenant experts et professionnels du secteur enseigné. Les formateurs qui interviennent pour animer les formations ont une double compétence : compétence informatique et compétence métier (Banque, Assurance, Administration, Santé, Transport).
PROGRAMME DE FORMATION DÉPLOIEMENT D’UNE SOLUTION AZURE
Big Data avec Azure
- Besoin croissant des pipelines de données
- Les données dans le pipeline
- Azure Data Pipeline
- Étapes de déploiement d’une solution Big data Azure
- Atelier pratique
Collecte des données avec Azure
- Introduction à la collecte des données
- Outils de collecte dans Azure
- Apache Kafka dans Azure HDInsight
- Azure Event Hubs
- IoT Hub
Atelier pratique
Stockage des données avec Azure
- Introduction
- Choix d’une approche de stockage des données dans Azure
- Classification des données
- Détermination des besoins fonctionnels
- Solution de stockage sur Azure
- Azure Cosmos DB
- Azure SQL Database
- Stockage Blob Azure
- Azure Data Lake Storage Gen2
- Azure Data Lake Storage Gen2
- Présentation du Service
- Avantages
- Comparaison entre Azure Data Lake Store et le stockage Blob Azure
- Cas d’utilisations d’Azure Data Lake Storage Gen2
- Création de compte de Stockage Azure pour Azure Data Lake Storage
- Chargement des données dans Azure Data Lake Gen2
Traitement des données avec Azure
- Introduction
- Outils de traitement dans Azure
- Azure Data Factory
- Azure Databricks
- Azure HDInsight
Atelier pratique
Analyse des données avec Azure
- Introduction
- Outils d’analyse dans Azure
- Data Lake Analytics
- Azure Synapse Analytics
- Azure Analysis Services
Visualisation des données avec Azure
- Introduction
- Définition de la data visualisation
- Outils de visualisation dans Azure
- Power BI
- Azure Data Explorer dashboards
- Autres outils de visualisation
Atelier pratique
Une attestation d’assiduité sera délivrée après la validation de toutes les compétences de ce module.
POUR TOUTE DEMANDE DE RENSEIGNEMENT OU DE DEVIS