Elastic Stack ELK

2 jours (14 heures)

Formation certifiante - Code CNCP : 2234 - Certif Info : 93835

  • Présentiel
  • Blended - Learning
  • FOAD / E-learning tutoré
Le programme Elastic Stack ELK
Allez plus loin : développez vos compétences

Objectifs

  • Découvrir Elasticsearch et les dernières nouveautés d’Elastic Stack
  • Appréhender la stack ELK (avec Beats ELKB / BELK)
  • Installer Elasticsearch et le configurer
  • Alimenter Elasticsearch avec de nombreuses sources de données
  • Structurer et enrichir des données hétérogènes
  • Transférer des données brutes depuis un fichier ou un broker
  • Produire des tableaux de bords / dashboards avec Kibana
  • Monitoring système, JMX, Métier et BI

Prérequis

Connaissances de base de Linux

Vous n’avez pas les prérequis nécessaires pour la formation Elastic Stack ELK ? Contactez nous pour étudier ensemble un parcours sur mesure et garantir ainsi la réussite de votre projet.

Intervenants

Les contenus pédagogiques sont synchronisés sur les évolutions techniques grâce à notre équipe d’intervenant experts et professionnels du secteur enseigné. Les formateurs qui interviennent pour animer les formations ont une double compétence : compétence informatique et compétence métier (Banque, Assurance, Administration, Santé, Transport).

PROGRAMME DE FORMATION ELASTIC STACK ELK

Jour 1

Introduction à la suite ELK (ELK Stack)

  • Aperçu sur la suite ELK
  • Autres outils en relation avec ELK
  • Rôle de Elastic Stack
  • Installation de la suite ELK
  • Installation de la suite ELK sur Windows
  • Installation de la suite ELK sur Docker

Eléments du Stack ELK

  • Elasticsearch: Le noyau
  • Kibana: L’outil utilisateur
  • Logstash: L’outil d’ingestion
  • Beats: Transfert de données
  • X-Pack: Le pack de fonctionnalités
  • Cas d’utilisation la suite ELK
  • Gestion des logs
  • Aperçu sur la gestion des logs
  • Analyse des métriques
  • Aperçu sur l’analyse des métriques
  • Recherche de Sites et d’applications
  • Analyse de sécurité
  • Aperçu sur l’analyse de sécurité
  • Monitoring des performances des applications
Jour 2

Chargement des données

  • Données de chargement en masse
  • Chargement d’échantillons de données
  • Définition des types de données

Interrogation des données

  • Requêtes simples
  • Requêtes au niveau du terme
  • Analyse et tokenisation

Analyse des données

  • Agrégations de base
  • Filtrer les agrégations
  • Percentiles et histogrammes

Présentation de vos Insights

  • Présentation et configuration de Kibana
  • Création de visualisations dans Kibana
  • Création de tableaux de bord dans Kibana

Dépannage du Stack

  • Quand les choses vont mal
  • Dépannage des ressources

Atelier cas pratique

  • Installation et configuration (Serveur ElasticSearch, Mettre en place un cluster , Les rôles des
    noeuds)

Une attestation d’assiduité sera délivrée après la validation de toutes les compétences de ce module.

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