Programmation avec langage R

3 jours (21 heures)

Formation certifiante - Code CNCP : 2234 - Certif Info : 93835

Objectifs

Découvrir et appliquer le langage R
Savoir installer R
Connaître et comprendre l’environnement R
Importer et exporter des données
Explorer ses données sous le langage R
Apprendre à faire son Data management sous le langage R
Dessiner le graphique approprié à la représentation souhaitée
Comprendre comment manipuler des données avec R

Prérequis

Avoir des connaissances de base en statistiques et également des connaissances de base en programmation.

Vous n’avez pas les prérequis nécessaires pour la formation Programmation avec langage R ? Contactez nous pour étudier ensemble un parcours sur mesure et garantir ainsi la réussite de votre projet.

Intervenants

Les contenus pédagogiques sont synchronisés sur les évolutions techniques grâce à notre équipe d’intervenant experts et professionnels du secteur enseigné. Les formateurs qui interviennent pour animer les formations ont une double compétence : compétence informatique et compétence métier (Banque, Assurance, Administration, Santé, Transport).

PROGRAMME DE FORMATION R : PROGRAMMATION

Jour 1

Section 1. Découvrir R

Bienvenue dans « Découvrir R »
Introduire cette formation sur R
Installer R
Changer la langue de l’interface
Citer R
Changer la police de saisie
Utiliser l’aide de R
Entrer dans R et son historique des commandes
Se servir des fichiers source de la formation
Présentation du langage R
Installation de R
Fenêtre de R
Aperçu des bases de R

Section 2. Gérer des fichiers

Changer de dossier de travail avec Rprofile
Gérer l’installation des packages
Organiser ses fichiers d’historiques Rhistory
Travailler sur des fichiers mémoire Rdata
Mettre en place des fichiers scripts
Types de données
Prise en main de R
Les opérateurs dans R
Les conditions if/else
Les boucles dans R

Jour 2

Section 3. Saisir et manipuler des données

Créer plusieurs commandes sur une ligne
Ajouter des commentaire
Effectuer des opérations mathématiques élémentaires
Voir les relations d’ordre et les opérateurs logiques de base
Manipuler des variables scalaires
Faire des arrondis de résultats scalaires
Mettre en place des variables complexes
Manipuler des vecteurs 1
Manipuler des vecteurs 2
Créer des ensembles
Réaliser des matrices
Réaliser des matrices
Créer des listes avec R
Intégrer du texte avec R
Insérer des dates 1
Insérer des dates 2
Manipuler le temps
Les Vecteurs dans R
Statistiques simples sur les vectors
Les Listes
La matrice, un ensemble de vecteurs
Data Frames

Section 4. Aller plus loin dans R

Utiliser le diagramme vectoriel
Découvrir le plot de fonctions algébriques 2D
Découvrir le plot de fonctions algébriques 3D
Rechercher des racines
Faire une dérivée et une intégration symbolique et numérique
Générer des variables pseudo-aléatoires uniformes et continues
Chercher un optimum local d’une fonction univariée
Mettre en place une programmation linéaire simple
Générer des données
Calcul arithmétique et fonctions simples
Les graphiques avec R
Un exemple concret

Jour 3

Section 5. Manipulation des data frames

Créer et éditer un data frame manuellement
Importer et exporter un data frame CSV local
Importer un fichier CSV du web 1
Étudier un exemple de jeux de données
Importer et exporter un fichier XLSX local
Changer les intitulés des colonnes
Prendre un sous-ensemble
Filtrer avec la commande Subset
Filtrer avec la commande Which
Trier avec la commande Order
Faire de l’échantillonnage
Créer des colonnes de data frames
Supprimer des colonnes de données
Conclure cette découverte de R
Data frame
Structure et caractéristiques
Sélectionner des colonnes
Sélectionner des lignes
Ajouter des colonnes/lignes
Créer/transformer des colonnes
Source de données
Importation des données dans R
Exportation des données dans R

Section 6. Examen final

Synthèse du cours
TP Général
Examen final

Une attestation d’assiduité sera délivrée après la validation de toutes les compétences de ce module.

POUR TOUTE DEMANDE DE RENSEIGNEMENT OU DE DEVIS

CONTACTEZ-NOUS